2024年美国临床肿瘤学会（ASCO）年会已于当地时间5月31日-6月4日在美国芝加哥盛大召开，大会期间公布了众多乳腺癌领域的重磅研究成果。HR+/HER2-是乳腺癌的最常见亚型，CDK4/6抑制剂联合内分泌治疗在该领域扮演着重要角色，备受领域学者重点关注，相

hr 机器学习 ctcs 2024-12-04 17:58  25

人工智能领域正在经历一场深刻的变革。随着深度学习模型的规模呈指数级增长，我们正面临着前所未有的计算挑战。当前最先进的语言模型动辄包含数千亿个参数，这种规模的模型训练已经远远超出了单机系统的处理能力。在这个背景下，分布式机器学习系统已经成为支撑现代人工智能发展的

策略 机器学习 分布式 2024-12-04 09:29  19

固体变形与疲劳断裂分析是固体力学领域的核心研究方向，在重大工程和装备服役行为评估中扮演着关键角色。准确地预测固体材料和结构的变形与疲劳断裂行为对于保障其服役安全性和可靠性至关重要，也为现有材料的改性和新材料的研发提供重要参考。然而，固体变形与疲劳断裂问题受到多

机器学习 疲劳 固体 2024-12-02 06:32  18

关于“人类道德是否可以AI化”的问题，目前的证据表明，虽然人工智能（AI）在道德判断和决策方面取得了一定进展，但其是否能够完全实现人类道德的AI化仍存在争议。

算法 机器学习 道德困境 2024-12-01 20:24  18

急性阑尾炎作为全球性的外科紧急情况，尤其在老年人群中，它是引起急性腹部疾病的重要原因。精确地诊断和区分急性阑尾炎对于临床医生来说至关重要，因为这有助于他们制定出科学合理的治疗计划，进而为老年患者提供高标准的医疗服务。

机器学习 急性阑尾炎 急性阑尾炎诊断 2024-12-01 01:15  20

顺式调控元件（Cis-regulatory elements,CREs） 是基因组中与调控基因表达相关的DNA序列。它们通常位于目标基因附近，通过影响RNA聚合酶及其他调控蛋白的结合来控制基因的表达水平【1】。CREs在组织特异性治疗和生物技术应用中具有应用潜

机器学习 基因 调控元件 2024-11-30 09:08  19

在过去的十年里，科技领域迎来了许多创新。新技术不断迭代和进步：速度更快、功能更全、成本更低。然而，人工智能的崛起却与这些以往的技术革新截然不同，尤其是随着ChatGPT等智能应用的出现，人工智能的热潮迅速席卷全球。这种变化既令人兴奋，又让人感到不安，尤其是在科

神话 人工智能 机器学习 2024-11-29 09:27  17

除了大家熟知的生成对抗网络（GAN）外，还有一些简单、强大且容易让人眼前一亮的技术。

编码器 机器学习 vae 2024-11-28 18:53  18

“陪玩”行业逐渐走入大众视野。从最初的小众娱乐形式，到如今成为一个颇具规模的产业，陪玩平台不仅满足了用户对社交、娱乐的需求，还为许多人提供了兼职甚至全职的就业机会。然而，随着市场竞争的加剧和用户需求的不断变化，陪玩平台想要保持长久的发展活力，需要不断拓展新的方

电竞 目标受众 机器学习 2024-11-28 16:12  19

今天小云带来的是一篇东南大学团队的最新研究，严格意义上来说，这是一篇偏基础的研究。该研究探讨了宫颈癌进展中的关键lncRNA 并揭示参与宫颈癌发展的分子机制。

机器学习 转录组 wgcna 2024-11-27 19:15  29

近期，谷歌 DeepMind与谷歌Quantum AI组成的研究团队基于人工智能开发了一种名为AlphaQubit的量子纠错解码器。在谷歌“悬铃木”量子处理器的真实数据处理中，该解码器对码距为3以及5的表面码解码性能优于其他最先进的解码器，并且通过数值模拟显示

机器学习 解码器 alphaqubit 2024-11-27 21:36  17

机器学习领域的一些最强大的创新往往源自于形式上看似简单但实质上功能强大的算法。本文将深入探讨生成对抗网络（GAN）等算法的独特设计理念，展示这些算法如何引领AI技术的发展。通过理解这些算法的原理和应用，读者不仅能获得AI领域创新思维的启发，还能掌握这些算法在实

高手 算法 机器学习 2024-11-27 06:45  20

当然，我可以用简单易懂的方式来解释人工智能（AI）的核心技术。人工智能是一个广泛的领域，包含了许多不同的技术和概念。以下是一些主要的核心技术：

机器学习 计算机视觉 自然语言处理 2024-11-23 12:16  21

金融界 2024 年 11 月 22 日消息，国家知识产权局信息显示，四川国创新视超高清视频科技有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的区域曝光补偿方法及补偿系统”的专利，公开号 CN 118984427 A，申请日期为 2024 年 7 月。

高清视频 机器学习 专利 2024-11-22 15:21  14

人工智能（AI）引发了一系列技术革命，有望改变众多行业和社会领域。从医疗保健到教育，从交通到安全，人工智能可以快速改变企业的运营和成功方式。在金融处理领域，人工智能的潜在变革力量最为明显。

人工智能 机器学习 金融 2024-11-20 17:09  17

Nordic Semiconductor 的 nRF54 系列芯片，如 nRF54H20，以其超低功耗和强大的处理能力在AI机器学习应用中迸发超强动力。此芯片集成了多个 Arm Cortex-M33 处理器和 RISC-V 伴侣处理器，支持高达 320 MHz

机器学习 数据采集 nrf54 2024-11-21 13:30  18

当前宏观因素刺激了自动化的需求，而AI的进步意味着机器已为应用到新领域做好准备。Noodleman表示：“推动这一领域发展的关键在于，机器正在显著取胜。随着疫情后供应链受到冲击和劳动力短缺的加剧，我们比以往任何时候都更需要机器的支持。”

机器学习 noodleman m2ml 2024-11-20 15:17  18

在这个信息爆炸的时代，我们面临着前所未有的挑战和机遇。未来的方向不再是单一的线性发展，而是需要我们在多元复杂的社会环境中进行深思熟虑的决策。这种决策不仅需要独立思考的能力，更需要在不同领域、不同文化之间进行有效的融合。因此，未来的方向在于如何思考的重要融合部分

机器学习 信息爆炸 经济学 2024-11-20 11:00  22